รศ.ดร. พิชิต กิตติสุวรรณ์

ความเชี่ยวชาญ: Non-Gaussian Models, Estimation Theory and Wavelet-Based Signal Processing
วุฒิการศึกษา:
ปริญญาเอก : วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต (วิศวกรรมไฟฟ้า) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ปริญญาโท : วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมไฟฟ้า) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ปริญญาตรี : วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต (วิศวกรรมไฟฟ้า) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
เบอร์ติดต่อ: 02-4416000 ต่อ 2631 – 2632
อีเมล: pichid.kit@rmutr.ac.th

ผลงานวิจัยและบริหารโครงการวิจัย

INTERNATIONAL JOURNALS
  1. Kittisuwan, P. (2015). Image Denoising via Bayesian Estimation of Statistical Parameter Using Generalized Gamma Density Prior in Gaussian Noise Model. Fluct. Noise Lett., 14 (2), 1550017 (12 pages).
  2. Kittisuwan, P. (2015). Simple Form of MMSE Estimator for Super-Gaussian Prior Densities. Fluct. Noise Lett., 14 (3), 1550025 (7 pages).
  3. Kittisuwan, P. (2015). Image Denoising via Analytical Form of Adaptive Generalized Gaussian Random Vectors in AWGN with MMSE Estimator for Local Adaptive Parameter. Int. J. Wavelets, Multiresolution Inf. Process., 13 (4), 1550026 (12 pages).
  4. Kittisuwan, P. (2016). Medical Image Denoising Using Simple Form of MMSE Estimation in Poisson-Gaussian Noise Model. Int. J. Biomathematics, 9 (2), 1650020 (9 pages).
  5. Kittisuwan, P. (2015). Image Denosing via Bayesian Estimation of Local Variance with Maxwell Density Prior. J. Multiscale Modeling, 6 (2), 1650002 (10 pages).
  6. Kittisuwan, P. (2016). Image Enhancement via MMSE Estimation of Gaussian Scale Mixture with Maxwell Density in AWGN. J. Innovative Optic. Health Sci., 9 (2), 1650021 (8 pages).
  7. Kittisuwan, P. and Chinrungrueng, C. (2017). Differential Form of Bivariate MMSE Estimator Based on Gaussian Noise. J. Circuits Systems Computers, 26 (1), 1750008 (12 pages).
  8. Kittisuwan, P. (2018). Novel Form of MMSE Estimation via Exact Moment Value of Noise and Higher Order Taylor Series in AWGN. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 15 (3), 394—398.
  9. Kittisuwan, P. (2018). Speckle Noise Redundant of Medical Imaging via Logistic Density in Redundant Wavelet Domain. Inter. J. Artificial Intelligence Tools, 27 (2), 1850006 (15 pages).
  10. Kittisuwan, P. (2018). Textural Region Denoising: Application in Agriculture. Inter. J. Image Graphics, 18 (4), 1850024 (11 pages).
  11. Kittisuwan, P. (2018). Low-Complexity Image Denoising Based on Mixture Model and Simple Form of MMSE Estimation. Inter. J. Wavelets Multiresolution Inf. Process., 16 (5), 1850052 (12 pages).
  12. Kittisuwan, P. (2020). Analytical and Simple Form of Shrinkage Functions for Non-Convex Penalty Functions in Fused Lasso Algorithm. Inter. J. Artificial Intelligence Tools, 29 (6), 2050020 (15 pages).
  13. Kittisuwan, P. and Thaiwirot, W. (2022). Novel Non-Convex Regularization for Generating Double Threshold Value in Penalized Least Squares Regression. Fluct. Noise Lett., 21 (6), 2250056 (15 pages).
  14. Kittisuwan, P. (2022). Relation between Penalized Least Squares Regression and Bayesian Estimation in AWGN Based on Novel Penalty Function of Pareto Density. ICT Express, Article in Press, doi: 10.1016/j.icte.2022.01.012.
INTERNATIONAL CONFERENCES
NATIONAL JOURNALS
NATIONAL CONFERENCES
บริหารโครงการวิจัย

ผลงานหนังสือ ตำรา เอกสารประการสอน และสิทธิบัตร

หนังสือ
  1. พิชิต กิตติสุวรรณ์ .(2561). เวฟเล็ต การวิเคราะห์และการออกแบบ. พิมพ์ครั้งที่ 2.
    กรุงเทพฯ: ทริปเพิ้ลกรุ๊ป. 148 หน้า. 
  2. พิชิต กิตติสุวรรณ์ .(2561). ความน่าจะเป็น การประมาณ และการลดสัญญาณรบกวน. กรุงเทพฯ: ทริปเพิ้ลกรุ๊ป. 165 หน้า. 

 

ตำรา
เอกสารประกอบการสอน
สิทธิบัตร